青蒿素研究與人工智能(AI)將擦出怎樣的火花?在2019世界人工智能大會(huì)健康峰會(huì)上，隨著諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者屠呦呦團(tuán)隊(duì)成員、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院青蒿素研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任廖福龍的到訪，謎底揭開(kāi)。談AI契機(jī)、聊青蒿素研究進(jìn)展，廖福龍并不諱言跨界的可能。
青蒿素作用機(jī)理“謎團(tuán)”尚未完全揭開(kāi)
青蒿素研究最新進(jìn)展如何?作為屠呦呦團(tuán)隊(duì)核心成員，這應(yīng)該是廖福龍每到一處的必答題，他索性開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，“自問(wèn)自答”起來(lái)。
“距最近一次青蒿素成果發(fā)布也就兩個(gè)月，科研有其循序漸進(jìn)的規(guī)律，不可能在這么短時(shí)間內(nèi)取得特別重要的突破。當(dāng)然，科研領(lǐng)域也可能有個(gè)別幸運(yùn)兒，突然巧遇新發(fā)現(xiàn)，我們還沒(méi)這么幸運(yùn)過(guò)。”廖福龍說(shuō)。
由此，他還饒有興致地與記者說(shuō)起：很多人或許奇怪，青蒿素在上世紀(jì)70年代就被用于治療瘧疾，在臨床應(yīng)用了好幾十年，已經(jīng)那么有效了，為什么還要不斷研究它的作用機(jī)理?意義何在?
“一種藥物的作用機(jī)理是它發(fā)揮治療疾病作用的關(guān)鍵，挖掘青蒿素背后的故事，搞清楚青蒿素的治病機(jī)制，有助于其在臨床應(yīng)用時(shí)發(fā)揮更精妙的作用。”廖福龍稱，青蒿素“背后的故事”還沒(méi)被完全揭開(kāi)，青蒿素到底如何抗瘧，幾十年來(lái)有多種不同說(shuō)法并存。
廖福龍稱，這其中主要有兩個(gè)階段。第一階段是上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)前15年，學(xué)界主要持“單靶點(diǎn)學(xué)說(shuō)”，即認(rèn)為青蒿素作用于瘧原蟲(chóng)的某一個(gè)特定蛋白，不過(guò)具體是哪個(gè)蛋白，說(shuō)法不一。2015年，就在屠呦呦獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)兩個(gè)月之后，青年華人學(xué)者王繼剛發(fā)文稱，青蒿素殺滅瘧原蟲(chóng)是多靶點(diǎn)作用的結(jié)果，青蒿素可與瘧原蟲(chóng)的100多種蛋白結(jié)合，“多靶點(diǎn)學(xué)說(shuō)”遂引發(fā)國(guó)際學(xué)界廣泛關(guān)注與認(rèn)可。
廖福龍透露，兩年前，王繼剛博士已加盟屠呦呦團(tuán)隊(duì)，繼續(xù)致力于揭開(kāi)青蒿素機(jī)理的“謎團(tuán)”。
“AI+中醫(yī) 藥”：恰是 醫(yī)藥行業(yè)跨領(lǐng)域合作契機(jī)
在探索科學(xué)真相的故事里，AI的出現(xiàn)，能否扮演一個(gè)令人期待的角色?廖福龍稱，AI技術(shù)的出現(xiàn)恰好是醫(yī)藥行業(yè)跨領(lǐng)域合作的契機(jī)，青蒿素研究中心也會(huì)關(guān)注這個(gè)新契機(jī)，努力為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展添磚加瓦。
“人工智能不僅能為現(xiàn)有的傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新和發(fā)展，也將最大程度地降低研發(fā)成本，有助于解決醫(yī)療健康日漸顯現(xiàn)的難題，有利于為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)注入新活力。”廖福龍談到，從基礎(chǔ)研究到臨床研究應(yīng)用，中醫(yī)藥與AI可以有眾多結(jié)合點(diǎn)。
他舉例說(shuō)，中醫(yī)藥的看病模式以整體把握為特點(diǎn)，注重對(duì)機(jī)體狀態(tài)的分析，借力AI，通過(guò)“望、聞、問(wèn)、切”這四診信息的現(xiàn)代科學(xué)收集，可能獲得對(duì)個(gè)體狀態(tài)的精準(zhǔn)把握，從而采取有針對(duì)性的個(gè)體化治療，這可能成為“AI+中醫(yī)藥”一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)。上工治未病，他亦十分看好。中醫(yī)預(yù)防醫(yī)學(xué)理念與AI的結(jié)合，“通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、預(yù)防疾病，這是值得探討的AI+傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)新方向”。
廖福龍還透露，當(dāng)年屠呦呦團(tuán)隊(duì)需要用肉眼來(lái)觀察顯微鏡下被感染的紅細(xì)胞，要手動(dòng)調(diào)節(jié)圖像的清晰程度;而現(xiàn)在，他們實(shí)驗(yàn)室里的部分顯微鏡已實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)化，在計(jì)算機(jī)軟件支持下，能自動(dòng)對(duì)焦、定時(shí)自動(dòng)拍照，計(jì)算機(jī)還能根據(jù)圖片提取有用信息，這些初步的AI應(yīng)用對(duì)于基礎(chǔ)研究已有相當(dāng)幫助。
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